Naive Bayes tidak hanya sebuah algoritma, namun sekumpulan algortima yang menggunakan asumsi yang sama. Yaitu nilai semua fitur independen terhadap fitur yang lain. Contoh fiturnya, buah dapat diklasifikasikan sebagai apel bila merah, bulat dan memiliki diameter 7,5 cm. Klasifier naive bayes menganggap ketiga fitur ini (merah, bulat dan dimater
Gaussian Naive Bayes. Digunakan jika prediktor tidak diskrit namun memiliki nilai kontinu dan prediktor tersebut diasumsikan sebagai sampel dari distribusi gaussian. 3. Manfaat Naive Bayes. Algoritma naive bayes memiliki banyak manfaat sehingga banyak digunakan di berbagai aspek kehidupan. Antara lain sebagai berikut:
Tujuan penelitian ini dilakukan untuk memahami cara kerja metode naive bayes di dalam menganalisis spam berdasarkan frekuensi kata. hasil penelitian yang sudah dilakukan bahwa algoritma naïve bayes dapat mengklasifikasikan suatu pesan ke dalam dua kelas yaitu spam dan non spam. Dari
F. Naïve Bayes Classifier Algoritma naive bayes classifier merupakan algoritma yang digunakan untuk mencari nilai probabilitas tertinggi untuk mengklasifikasi data uji pada kategori yang paling tepat [9]. Dalam penelitian ini yang menjadi data uji adalah dokumen tweets. Ada dua tahap pada klasifikaasi dokumen.
Portofolio ini menggunakan Algoritma Naive bayes untuk memprediksi apakah pelanggan tertarik untuk membeli kendaraan baru atau tidak berdasarkan data pelanggan pada dealer. Masayu Anandita Prameswari - Classification dalam data science berarti proses memprediksi kelas atau kategori data dengan memanfaatkan nilai yang ada pada data.
Algoritma Naïve Bayes cukup baik, yaitu 98,88% dengan presentasi eror 2,22%. Jadi, dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes dapat membantu penentuan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar Plus. Kata Kunci: Kartu Jakarta Pintar, Naïve Bayes, Kelayakan Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan sebuah metode Phone: 0821-21746324 klasifikasi. Pada penelitian ini digunakan acuan data training dosen pembimbing 1 sebanyak 217 dan data training dosen pembimbing 2 sebanyak 177, sedangkan data uji yang digunakan E-mail: marsani.asfi@cic.ac.id sebanyak 10 data. 97yD.
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/387
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/108
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/28
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/338
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/169
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/184
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/199
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/365
  • 65j7x1rcq8.pages.dev/208

    • cara kerja algoritma naive bayes